毫无疑问，科技使我们的生活变得更好。从音乐推荐、地图指引、手机银行到防欺诈，人工智能技术在这些领域都有应用。但是，一枚硬币总有两面，人工智能也是如此。首先，让我们看看人工智能的一些优点。

• 减少人为失误
  在人工智能模型中，所有的决策都是在先前收集的信息基础上，应用特定的算法得出的。设置的精度越高，误差越小。而人类执行任务，总有出错的可能。因此，人工智能可以用来避免这种人为失误。
• 真正意义上 的997
  人类没有长时间工作的能力，我们的身体需要休息，每个人平均每天只有6-8小时的工作时间，而人工智能可以不间断工作。
• 适合重复性劳动
  人工智能可以有效地自动化完成日常任务，比如发送感谢邮件、验证文档、回答问题。一项重复性的工作，例如在餐馆或工厂里制作食物，可能会因为人类长期感到疲倦或不感兴趣而被搞得一团糟。在人工智能的帮助下，这些任务则可以很容易高效地完成。
• 数字助理
  许多先进的组织使用数字助理与用户互动，以节省人力资源。这些数字助理也用于许多网站，以回答用户的查询。聊天机器人也是一个很好的例子。
• 更快地决策
  人工智能与其他技术一起，可以使机器比普通人更快地做出决策，更快地执行行动。这是因为在做决定的时候，人类倾向于从情感和实际两方面分析许多因素，而人工智能驱动的机器，它们能快速地提供程序化的结果。
• 理性地决策
  人类虽然进化程度很高，但在决策方面，我们仍然受我们的情感影响。而在某些情况下，不让情绪控制我们的思考，快速、高效、合乎逻辑地做出决定十分重要。人工智能驱动的决策完全受算法控制，因此，没有情感决策的余地，这确保了效率不会受到影响，并提高了生产率。
• 应用于医学
  人工智能的优势已经在医疗行业的应用当中有所体现。医生现在可以借助人工智能来评估患者的健康风险。放射外科通过人工智能的辅助对肿瘤进行手术，不会损害周围组织，也不会造成任何进一步的损害。它们还可以帮助有效地检测和监测各种神经系统疾病。
• 应用于提高安全性
  人工智能有助于保护我们的生命和财产。我们已经可以看到，人工智能正在网络安全领域发挥作用。人工智能彻底改变了我们抵御网络威胁的方式。
• 应用于高效沟通
  几年前，语言不通的两个人进行沟通交流还离不开人类翻译的帮助。而人工智能彻底改变了这一局面。自然语言处理（NLP）允许系统将单词从一种语言翻译到另一种语言。Google translate在这一方面取得了很大进步，并且做出了很大贡献。

人工智能的劣势

• 高昂的成本
  人工智能与普通软件开发的显著区别在于它们的操作规模。由于规模的增大，所需的计算资源将成倍增加，从而推高了操作成本。
• 人才匮乏
  由于它还是一个相当新的领域，缺乏经验丰富的专业人员，最好的专业人员很快被公司和研究机构抢购一空。这增加了人才成本，进一步推高了实现人工智能的价格。
• 缺乏现实应用
  尽管显著有大量围绕着人工智能的炒作，但它似乎并没有太多可供展示的东西。尽管诸如聊天机器人和推荐引擎之类的应用程序确实存在，但这些应用程序显然远远不够。这使得很难有理由投入更多资金来推动人工智能。
• 缺乏统一的软件开发标准
  当不同的人工智能系统联合起来形成一个更大、更有价值的应用时，人工智能才能显现真正价值。但人工智能软件开发缺乏标准，意味着不同系统之间很难“对话”。这也导致人工智能软件开发本身是一个缓慢而昂贵的过程，这进一步阻碍了人工智能的发展。
• 被滥用的可能
  人工智能的力量是巨大的，它有潜力实现伟大的事情。不幸的是，它也有可能被滥用。人工智能本身是一种中立的工具，可以用来做任何事情，但如果落入坏人之手，就会产生严重的后果。在人工智能发展的影响尚未完全被理解的这一新生阶段，滥用的可能性更高。
• 高度依赖 AI
  现在，大多数人已经高度依赖Siri和Alexa等应用程序。通过不断接受机器和应用程序的帮助，我们正在丧失创造性思维的能力。完全依赖机器，我们就失去了学习简单生活技能的机会，变得更加懒惰。
• 需要监督
  AI 算法运行良好，效率高，能按程序执行任务。然而，缺点是我们仍然需要不断地监督 AI 程序运作。因为虽然这项任务是由机器完成的，但我们需要确保不会犯错误。一个需要监督的例子是微软的人工智能聊天机器人Tay。聊天机器人通过在线对话学习，模仿少女说话。聊天机器人从学习基本的会话技巧，发展到由于网络恶搞而在推特上发布高度政治不正确的信息。
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