在AGI爆火的今年，基于游戏、影视、XR等产业对3D数据的需求不断增长，3D生成领域出现了不少突破性的**新算法新模型**，在质量、效率、可控性多项关键性能上的学术研究突破日新月异。

今年在SIGGRAPH2023上被评为最佳论文的《3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering》介绍了一种新的可以实现快速高帧率实时渲染的方法——**3DGaussianSplatting**。

这一新表达和算法的出现是3D生成领域的一大突破性进展，在部分数据集上多项性能（如速度、质量、可控性）均优于NeRF。

在今年10月，字节跳动的研究团队推出了一种全新的多视图扩散模型——MVDream，能够根据给定的文本提示生成几何上一致的多视图图像。这一新模型可以应用为3D生成的多视图先验，通过分数蒸馏抽样极大地提高了现有的2D提升方法的稳定性，大幅改善了3D一致性问题。

同时，今年还有多个3D生成优化模型陆续出现。

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