今年的大模型研发热潮同样带动了AI智能体的发展，成为其强大的「动力引擎」。

目前学术界许多研究已经将大模型作为AI智能体的认知核心，大模型拥有的推理技术和强大的自然语言理解能力，让智能体具备了强大的学习和迁移能力，为智能体的研究提供了突破性的技术方案。

今年在智能体的架构方面有所突破，以更灵活的思维算法技术替代了原有的思维链和思维树的推理方式。

在智能体交互方面，斯坦福提出的AI小镇也让公众看到了多智能体协同的效益，实现更高效、更智能的决策与行动。

报告预测未来智能体的发展将有两个方向：

自主智能体和智能体模拟，将分别对应B端、C端需求，能够实现复杂流程的效率提升和提供情感情绪价值。在不久的将来，嵌入自主智能体的软件极有可能改变现有的使用方式，从「用户适应软件」变成「软件适应用户习惯」，真正成为「个人助理」。

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